工作内容：
1. 理解业务，建设数据仓库，包括底层数据仓库、数据集市以及对数据模型持续优化，服务于用户画像、客群分析等数据驱动应用。
2. 负责数据的收集，清洗，分析，挖掘等方案设计和实现，能根据需求发现并解决潜在的性能问题。
3. 有数据敏感性，协助业务开展实施深层次、多结构的业务数据分析、OLAP分析，为业务发展和算法优化提供指导意见。
4. 负责特征数据计算开发，宽表设计和架构，与数据分析师一起完成业务数据的分析建模。

岗位职责：
1.计算机或软件工程及相关专业毕业
2.有丰富的ETL、大数据处理、数据挖掘相关研发工作经验，2年以上优先考虑。
3. 熟悉Hadoop、HIVE、SQL、数据仓库，能熟练使用Java或python处理数据。
4. 有互联网或保险行业数据开发经验者优先。
5. 了解机器学习／数据挖掘优先。
6. 对大数据分析处理有热情，富有团队协作精神，责任心强。

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